Как провести выборку респондентов для опроса

Новость «Искусство опроса: как удержать внимание пользователя и получить честные ответы?»

Клиенты могут подсказать, как улучшить продукт, сделать сервис «на уровне» или превратить лендинг в действительно продающий. Для этого достаточно только спросить у них.

Как организовать опрос, чтобы его прошло как можно больше клиентов, и получить максимально честные ответы, знает контент-директор сервиса опросов Happy Job Алексей Клочков.

Опрос — универсальный бизнес-инструмент . С его помощью компании решают самые разные задачи:

• улучшают продукт,
• «подправляют» маркетинговую стратегию,
• совершенствуют процесс продажи и многое другое.

Успешных примеров — масса.

Американский производитель недорогих часов со сменными гранями и ремешками Modify Watches запустил подписку на аксессуары для часов. Бизнес-модель подписки предполагала, что поклонники бренда — молодые люди, следящие за модой, — захотят «обновлять» свои часы каждый месяц. Чтобы подтвердить «теорию», компания организовала опрос среди покупателей.

Ответы обескуражили руководство компании: клиенты считали, что получать новые аксессуары раз в месяц — слишком часто, и подходящим называли срок от трех до девяти месяцев. В результате Modify Watches изменила правила подписки : получать новые ремешки и грани стало возможно раз в три, семь и четырнадцать месяцев. Компания и по сей день прекрасно продает свои часы и подписку на аксессуары.

Вот другие примеры. Российская компания Docsvision, разработчик платформы электронного документооборота , через опросы узнавала реакцию пользователей на новшества в продукте. В частности, интересовалась мнением по поводу пуш-уведомлений с новостями. Кстати, пользователям такой формат пришелся по душе, и они даже хотели видеть новости в уведомлениях чаще.

Американская бьюти-марка Ulta в своем мобильном приложении встроила опросы в процесс продажи косметических средств. Пользователь, отвечая на вопросы, получал персональные рекомендации относительно выбора косметики. По сути опросник заменил консультацию продавца.

Опросы помогают компаниям в самых разных сферах деятельности. При этом их достаточно легко организовать. Есть много недорогих или даже бесплатных платформ для быстрого создания опросника. Те же Google Формы очень популярны среди компаний. Но чтобы этот инструмент решил возложенные на него задачи, необходимо, чтобы на вопросы ответило максимальное количество клиентов. Как же этого добиться?

Слишком много информации

Мы изучили десятки исследований по работе человеческого мозга, прежде чем создали наш сервис опросов. Искали ответы на разные вопросы: в частности нас интересовало, как быстро пользователю надоест проходить опрос и каким образом можно удержать его внимание.

В основу нашего продукта легли два исследования — теория когнитивной нагрузки и феномен «клипового мышления». Объясню вкратце, о чем речь.

Ресурс человеческого мозга ограничен, и мы задействуем его при решении любых задач, будь то выбор марки чая в магазине или планирование отпуска. В современном мире когнитивная нагрузка на мозг невероятно высока: по некоторым оценкам, ежедневно мы получаем столько информации, сколько поместилось бы в 170 печатных изданиях. В ответ наш мозг научился блокировать «ненужную» информацию. Мы не замечаем рекламу на сайтах и находим ключевые фразы в текстах, не читая их. Способность фильтровать информацию, выделяя из нее только нечто яркое и запоминающееся, и назвали впоследствии «клиповой культурой».

Что это значит в плоскости проведения опроса? Пользователи будут игнорировать сложные, монотонные опросы. А если и будут проходить их (по какой-то причине), то ответы окажутся далеко не искренними.

Таким образом, можно выделить правила, позволяющие обойти «клиповость» пользователей.

Что спрашивать

Мы выявили простое правило: чем длиннее опросник — тем выше шанс, что пользователь не пройдет его полностью. Идеальное количество вопросов — от пяти до девяти. Лучше за один раз на экране не показывать больше двух вопросов. Вид длинного списка может испугать пользователя, и тот покинет страницу. Если у вас много вопросов к вашим клиентам — задайте их в несколько этапов.

Один из самых эффективных опросов — NPS или оценка потребительской лояльности — содержит всего один вопрос. Он звучит так: «С какой вероятностью вы порекомендуете нашу компанию и продукт своим друзьям и коллегам?». Для ответа — шкала от 0 до 10.

Сами вопросы можно разделить на четыре типа:

Простые . Это те, на которые можно ответить «да» или «нет».

Открытые . Те, которые предполагают развернутый ответ от опрашиваемого.

Многовариантные . Когда пользователь должен выбрать один или несколько ответов из предложенных.

Шкальные . Такие вопросы предлагают оценить что-то по шкале. Например, от «ужасно» до «отлично».

Открытые вопросы (например, «Почему вы выбрали наш продукт?») — кладезь ценной информации. Однако мы не рекомендуем ими злоупотреблять. Они «тяжелы» для опрашиваемых — нужно подумать, сформулировать ответ. Если в опросе будет много открытых вопросов, пользователь, скорее всего, покинет страницу. Оптимально — один или два на опрос.

Если вы используете многовариантные вопросы, хорошо подумайте над предлагаемым списком ответов. Важно, чтобы каждый клиент нашел ответ «под себя». В противном случае, он быстро закончит тест. В идеале также нужно добавить кнопку «Другой ответ».

Формулируя вопросы, следует избегать сложных конструкций. Вместо одного длинного предложения с причастными и деепричастными оборотами сделайте выбор в пользу нескольких простых предложений.

• «Оценивая по шкале от “просто” до “очень сложно”, какую оценку вы поставили бы за процесс регистрации?»
• «Насколько сложно было зарегистрироваться в нашем сервисе? Оцените по шкале от “просто” до “очень сложно”».

В вопросах обращайтесь к воображению пользователей. Вместо сухого «Какие функции вы хотели бы видеть в сервисе?» спросите: «Если бы вы были создателем сервиса, какие функции вы бы добавили?».

Подача опроса

Внешний вид опроса не менее важен, чем его смысловое наполнение. Визуальная подача напрямую влияет на желание пользователей пройти тест.

Из теории когнитивной нагрузки мы знаем, что снизить «атаку» на мозг можно с помощью использования разных каналов передачи информации. То есть если мы говорим об опросах, следует «упаковывать» вопросы в разные форматы. Пусть сначала пользователи оценят какое-то явление по десятибалльной шкале, после — выберут ответ из предложенных, потом — ответят на открытый вопрос. Иными словами, миксуйте типы вопросов в одном опросе.

К каждому вопросу следует подбирать подходящее по смыслу изображение. Картинка должна дополнять вопрос, подсказывать, в чем его смысл, и таким образом помогать «разгрузить» мозг. Использовать изображения можно и к ответам.

Пример изображений к ответам из нашего опроса

В опросах мы активно используем элементы геймификации. Наше исследование показало, что опросы с внедренными в них игровыми механиками нравятся 87% пользователей, в то время как «традиционные» — всего 9%.

Из элементов, которые зарекомендовали себя лучше всего, можно назвать прогресс-бар. Это индикатор, показывающий, на сколько вопросов уже даны ответы, а на сколько — еще нет. По нашим наблюдениям, пользователи чаще доходят до конца опроса, если знают, на сколько еще вопросов нужно ответить.

Еще одна эффективная игровая механика — ползунки. Она идеально подходит для шкальных вопросов. Пользователь передвигает ползунок от 0 к 10 баллам, и в этот момент меняется изображение над вопросом. К примеру, смайлик преображается из плачущего в смеющегося.

Источник

Как провести выборку респондентов для опроса

Недостаток информации о потенциальных клиентах – проблема, с которой сталкиваются многие компании. Запустить успешный продукт, не зная потребностей и мнения целевой аудитории, невозможно. Протестировать идею, доработать предложение, найти боли, выявить триггеры – всё это может сделать правильно проведённый опрос.

Самое сложное в организации исследования – добиться точности. Некорректные данные, полученные в результате обработки ответов, искажают картину и снижают эффективность будущих рекламных кампаний. Ошибки совершают даже учёные, посвятившие десятки лет изучению социальных процессов. Никто не застрахован от недочётов, но минимизировать их поможет глубокая проработка анкеты и корректно составленная выборка респондентов.

Виды выборок

Респонденты отбираются в зависимости от задач опроса. В первую очередь необходимо понять, чьё мнение сможет упростить решение проблемы, а после – определить тип выборки, подходящей для этой цели. В научных исследованиях распространены вероятностные методы:

• случайный отбор: используется при однородной генеральной совокупности – респонденты выбираются из общего списка рандомным образом;
• механический: логика та же, но список для выбора упорядочен по определённому критерию;
• стратифицированный: вся аудитория разбивается на несколько страт, из которых опрашивают по несколько человек;
• серийный: по смыслу похож на предыдущий метод, но здесь для анкетирования отбираются не отдельные люди, а целые группы.

Описанные виды выборки чаще используются в научных исследованиях. Для маркетинговых целей участников фильтруют по субъективным критериям. Самый популярный тип – отбор людей по квотам. В рамках этого метода людей разбивают на группы по социально-демографическим характеристикам. В каждой из них устанавливается требование по количеству релевантных респондентов.

Широко распространён и стихийный вид. Его логика заключается в том, что на вопросы отвечают все те, кто может это сделать. Для поиска труднодоступных категорий людей используется метод снежного кома, который в процессе анкетирования предполагает сбор контактов знакомых, подходящих под цели опроса.

Мало респондентов — много вопросов

Перед проведением опроса исследователь рынка сталкивается с двумя задачами: составлением выборки и созданием анкеты. Многие ошибочно думают, что результат целиком зависит от количественных факторов, стараясь задать как можно больше вопросов и опросить максимальное количество людей. В реальности всё зависит от содержательных параметров.

За качество отобранной аудитории отвечает репрезентативность. Этот параметр показывает, насколько корректно генеральная совокупность представлена в выбранной группе респондентов. Для создания репрезентативной выборки необходимо выделить важные для исследования характеристики людей и сегментировать ЦА по этим параметрам. Проведя эту работу, можно оценить, сколько человек необходимо опросить для получения объективных показателей.

Длина анкеты также не отражает её эффективность. Одни виды опроса предполагают большой список вопросов, а данные для других можно получить с помощью 2-3-х развёрнутых ответов.

Нужно ли много респондентов

Какое количество респондентов для опроса считать правильным? Этот вопрос вызывает сложности у многих исследователей рынка, поскольку от него зависят стоимость работы и результаты исследований. Многие убеждены, что масштабы выборки должны быть пропорциональны общей численности группы. На деле размер зависит от двух параметров:

• допустимой статистической погрешности;
• количества сегментов аудитории.

Результаты с точностью 90% дают репрезентативные группы в размере 100 человек. Свыше тысячи респондентов набирают крупные аналитические центры для проведения опросов по всей России. Таких масштабов требует только социологическое исследование, для маркетинговых целей разумнее сокращать количество для экономии бюджета. Увеличивать размеры опрашиваемой аудитории имеет смысл, когда сегменты сильно отличаются по социально-демографическим характеристикам.

Важные рекомендации

Чтобы анкетирование участников принесло пользу компании, необходимо поставить чёткие задачи исследования. Полученная информация должна помогать в достижении маркетинговых целей, поэтому при подготовке подробно опишите портреты клиентов, а затем переходите к организационной работе.

• каким параметрам должны соответствовать респонденты, чтобы минимизировать случайные ошибки;
• где найти эту аудиторию и нужно ли делить её на группы;
• сколько человек требуется для воссоздания реальной картины;
• как убедить людей участвовать в опросе.

На последнем пункте часто совершаются ошибки. Нередко потенциальным участникам предлагается вознаграждение за заполнение анкеты. Однако этот подход не даёт объективных данных. Другая сложность, с которой сталкиваются организаторы – труднодоступная выборка. Достучаться до такой аудитории сложнее, поэтому при подготовке нужно подумать над мотивационными стимулами и продумать ситуацию, в которой объясняется необходимость их участия.

Как привлечь нужных людей

Анализ ЦА – полезный инструмент проработки мотивации для респондентов. Каждой группе нужна своя легенда, которая вовлечёт их и поможет получить честные ответы. Для сбора релевантных людей можно использовать соответствующие их характеристикам способы:

• Демонстрация важности: работает для рациональной аудитории, которой нужен смысл. Задача – объяснить необходимость опроса.
• Нацеленность на результат: человеку нужно понимать, в чём заключается цель исследования и для чего нужны его ответы. Задача – рассказать, какую проблему решает анкетирование.
• Нематериальное вознаграждение: здесь работает логика взаимопомощи – вы даёте что-то взамен. Задача – пообещать полезный бонус за честные ответы.

Процесс привлечения и мотивации определяет метод выборки. К каждому типу группы нужен свой подход. Для упрощения задачи сокращайте количество вопросов в анкете и говорите время, которое нужно потратить на ее заполнение. Если задача займёт всего 5-10 минут, то и возражений от респондентов будет меньше.

Распространённые ошибки

Правильная организация опроса не исключает ошибок в сборе аудитории, которые можно разбить на две категории: систематические и случайные.

Первый тип наиболее опасен, поскольку искажает результат. Обычно это происходит, когда вместо соответствующих целям исследования людей опрашиваются наиболее доступные респонденты. При таком способе происходит смещение выборки. Главная причина этой ошибки – способ проведения анкетирования. Например, вместо общего среза водителей опрашиваются только владельцы дорогих машин. Второй тип вызван статистической погрешностью. Её вероятность снижается с увеличением количества опрошенных людей.

Ошибки можно разделить также по источникам их возникновения:

• концептуальные – связаны с неверной гипотезой;
• процедурные – происходят от неправильной модели отбора;
• организационные – появляются на стадии реализации в результате работы исполнителей.

Для сокращения количества недочётов необходимо проводить опрос под строгим наблюдением. Исполнители должны быть заинтересованы в получении объективных данных.

Заключение

Корректно собранная выборка – это единственная гарантия точных результатов опроса. При этом главную роль играет содержательная работа, потому что корректность данных зависит не от количества участников, а от метода сбора информации. За отбором респондентов должен быть глубокий анализ аудитории, соответствующей маркетинговой задаче.

Источник



Как определить количество участников опроса и быть уверенным, что результат обработки анкет будет достоверным?

Часто для проведения маркетинговых исследований и принятия управленческих решений мы опираемся на всевозможные опросы респондентов, при этом получить обратную связь от всех представителей нужной нам группы не представляется возможным или экономически нецелесообразно. Но как понять, будет ли мнение определенного количества опрошенных представлять всю изучаемую группу?

Такие задачи легко решаются при помощи выборочных наблюдений, при которых обследованию подвергается часть представителей совокупности (группы), а результаты обследования распространяются на все изучаемое явление. В зависимости от исходных данных нам приходится решать одну из задач:

Какое минимальное или оптимальное количество респондентов необходимо привлечь для участия в опросе?

Будет ли результат достоверным при заранее известном количестве участников?

Например, Вы провели выставку «Товары для дома и сада» и необходимо получить обратную связь от посетителей мероприятия. Количество посетителей выставки составило 15 000 чел.

Для решения первой задачи вам необходимо знать, сколько минимум анкет обратной связи необходимо собрать по результату опроса посетителей из общего числа 15 000 чел.

Вторая задача возникает в том случае, если вы уже имеете какое-то количество заполненных анкет (например, 650) и хотите убедиться, можно ли распространить выводы на всю изучаемую группу.

Для начала предлагаю определиться с терминологией.

Генеральная совокупность — это суммарная численность объектов наблюдения (в нашем примере это все участники выставки, 15000 чел.), обладающих определенным набором признаков, ограниченная в пространстве и времени.

Выборка или выборочная совокупность — часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. В нашем примере для Задачи 1 – это как раз искомая величина, а для Задачи 2 – 650 чел.

Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности.

Репрезентативность выборки — свойство выборки корректно отражать генеральную совокупность. Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей.
В нашем примере выборка, целиком состоящая из посетителей, владеющих дачей или садом, не будет репрезентировать всех посетителей выставки, также как и выборка из посетителей, живущих в многоквартирных домах, т.е. в опросе должны участвовать посетители разных категорий.

Ошибка выборки или доверительный интервал является показателем погрешности измерений. Это отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки должна быть не более 5%.

Доверительный уровень или точность – интервал, в котором с той или иной вероятностью находится генеральный параметр. Чаще всего применяются доверительные уровни, равные 0,95 или 0,99. В маркетинговых исследованиях, как правило, выбирается доверительный уровень, равный 0,95 (95%).

Применить все эти показатели и получить необходимые результаты можно в расчетах при помощи достаточно сложных статистических формул, табулированных значений в Excel или воспользоваться онлайн-сервисом расчета.

Мы выполнили такие расчеты для нашего примера и вот что получилось.

Задача 1. От какого количества участников выставки (напомним, всего 15 000 чел.) необходимо получить обратную связь, если мы принимаем ошибку выборки на уровне 5%, а доверительный уровень соответствует рекомендованному 95%?

Ответ – 375 человек. Т.е. получив 375 анкет обратной связи мы сможем смело распространить результаты опроса на всю генеральную совокупность с погрешностью 5%.

Задача 2. У нас есть 650 анкет обратной связи участников выставки. Достаточно этого количества и какова при этом ошибка выборки?

Ответ – 650 анкет будет достаточно для распространения результата опроса на всю генеральную совокупность с погрешностью 3,76% (ниже максимально рекомендованного 5%) с уровнем доверия 95%.

Какие именно алгоритмы, сервисы и формулы применяются для расчетов мы обязательно расскажем в наших следующих публикациях.

Источник

Соционический форум SOCIOCLUB.ORG

Надо различать понятия «тест» и «опросник».
Тест — это когда предлагается дискретный набор ответов на каждый вопрос (вообще-то бывают и другие тесты — но здесь пока они не в счёт). Например, «да», «нет», «не знаю».
Опросник — это когда на каждый вопрос можно отвечать едва ли не что угодно, в свободном формате. (хотя может, я ошибаюсь в терминах).

Так вот, чтобы тест был валидным, число вопросов в нём должно быть не менее чем квадрат от числа различаемых этим тестом альтернатив.
В соционике типов 16, стало быть тест должен содержать не менее 256 вопросов класса «да/нет». В принципе, чем больше, тем лучше, но реально более тысячи вряд ли есть смысл делать. Отвечать замаешься.

К опроснику — требования другие. Здесь количество вопросов, пожалуй, не так уж критично. Но навскидку можно предположить, что должно быть по 1 вопросу на каждый ТИМ, по 1 вопросу на каждый признак Рейнина, и энное число вопросов на аспекты.
Разумеется, отвечающий вовсе не обязательно будет отвечать с позиции именно того признака, на который рассчитан вопрос. Это пофиг.
Получаецца, где-то порядка сорока вопросов — нормально.

Конечно, и здесь чем больше, тем лучше, но. опыт показывает, что анкету Ёлочки (80 вопросов) осиливать бывает довольно сложно. Вот вам и верхняя граница.

Здешних мест хозяин
Философ и Воин Интернета

ТИМ: ЛИИ («Робеспьер»)
ПЙ-тип: нет

Откуда: Москва, Перово
Всего сообщений: 8004
Ссылка

Дата регистрации на форуме:
2 июня 2006

Долгожитель форума
Сказка

ТИМ: ЛИИ («Робеспьер»)
ПЙ-тип: нет

Откуда: 56°E58°N
Всего сообщений: 1687
Ссылка

Дата регистрации на форуме:
16 июля 2006

В тесте MMPI 566 вопросов. Правда, они все Yes/No.

Я вот ещё подумал, что если тест будет подобным тесту на Идеале (там тест из 4 групп по 7 вопросов), но число групп повысить до 15 — он тоже может быть приличным. Хотя всего 105 вопросов получицца.

Источник

Как определить оптимальный размер выборки массового опроса

В каждой профессии есть свой набор любимых вопросов. Для исследователей рынка этот список возглавляет, безусловно, вопрос о размере выборки. Обычно его формулируют так:

Мы хотели бы заказать исследование по посетителям московских торговых центров. Какая нам нужна выборка?

Главное заблуждение о размере выборки

Многие уверены, что чем больше размер целевой группы, тем больше должен быть размер выборки. Поэтому, якобы, чтобы узнать мнение жителей маленького города, достаточно опросить человек 200-300, ну а для выяснения мнения по России в целом и 5000 будет мало.

Между тем, этот стереотип не имеет ничего общего с реальностью. Размер выборки не зависит от численности целевой группы (на языке статистики она называется «генеральной совокупностью») и определяется двумя совершенно другими факторами. Единственное исключение из этого правила – случаи, когда генеральная совокупность очень маленькая, например, 1-2 тысячи человек, но такие ситуации в реальной практике маркетинговых исследований встречаются редко.

Точности данных, которые нужно получить на выходе – это та самая «статистическая погрешность». Для выборки в 100 респондентов она будет в пределах плюс-минус 10%, а для выборки в 1000 респондентов – в пределах плюс-минус 3,1%. Более подробно об этом – ниже.

Две разновидности ошибки выборки

Любое выборочное наблюдение (то есть когда мы опрашиваем не всех подряд, а делаем случайный отбор из генеральной совокупности) сопряжено с погрешностью данных. Эту погрешность обычно называют «ошибкой выборки». Она может быть двух видов:

Систематическая – связана с ошибками проектирования выборки. Оценить ее размер, направление и степень смещения очень сложно, чаще всего – невозможно. Например, если вопросы респондентам будут задавать представители маргинальных социальных слоев, это повлияет на готовность участвовать в исследовании со стороны представителей более обеспеченных групп населения. В итоге это приведет к крайне трудно оцениваемой систематической ошибке и искажению данных.

Задача исследователя – собрать данные так, чтобы минимизировать систематическую ошибку выборки. Тогда можно будет свести статпогрешность лишь к случайной ошибке, которую можно рассчитать по формулам.

Как рассчитать размер случайной ошибки выборки

Случайная ошибка выборки зависит не только от объема выборки, но и от дисперсии, то есть степени однородности данных. Чем однороднее данные (т.е. чем меньше разброс полученных значений, или дисперсия), тем меньше ошибка выборки.

Существует формула расчета случайной ошибки выборки, однако для удобства рекомендуем пользоваться онлайн-калькуляторами, например, вот этим. Он позволяет легко провести два вида расчета:

рассчитать величину статистической погрешности на основе размера выборки и предполагаемой дисперсии;

В качестве параметра доверительной надежности (одно из полей в калькуляторе) обычно используется значение в 95%. Это означает, что в 95% случаев распределение признака в генеральной совокупности попадет в рассчитанный доверительный интервал (т.е. само значение признака в выборке плюс-минус размер статистической погрешности). Реже используется значение надежности в 97% или 99% – оно, соответственно, означает, что подобное попадание произойдет в 97% или 99% случаев. В данном случае надежность выборки повышается, но увеличивается размер выборки.

Самое сложное при определении размера выборки – поиск компромисса между требуемой точностью и стоимостью сбора данных. Этот процесс усложняется тем, что увеличение размера выборки в четыре раза приводит к увеличению точности лишь в два раза (соответствует квадратному корню от величины прироста выборки).

Кейс: определение размера выборки для оценки потенциала рынка продаж столичной недвижимости покупателям из регионов

В ноябре-декабре 2016 года мы провели исследование спроса на квартиры в новостройках Москвы и Санкт-Петербурга со стороны жителей разных городов России. Исследование включало в себя три метода сбора данных: массовый репрезентативный опрос населения в возрасте от 20 до 60 лет (проводился с использованием технологии CATI), а также серию экспертных интервью с риэлторами и глубинных интервью с потенциальными покупателями квартир.

Исследование охватывало 33 города, отличающихся повышенным спросом на петербургскую и московскую недвижимость. Плановая выборка исследования, рассчитанная по формулам, составила 21 500 респондентов. Этот объем значительно больше «стандартного» объема выборки, используемого в маркетинговых исследованиях. С чем же связан такой большой размер выборки?

Все дело в том, что клиенту были нужны оценки отдельно по каждому городу, а не просто «в целом по стране». Фактически мы работаем не с 1 выборкой, а с 33 отдельными выборками по каждому городу. Доля людей, заинтересованных в покупке квартиры в Санкт-Петербурге или Москве, была экспертно определена в рамках 5% от числа жителей опрашиваемых городов.

В зависимости от важности города для заказчика, руководитель проекта со стороны Агентства определил допустимую статистическую погрешность, в которую должны укладываться итоговые результаты. Для этого мы использовали специальный макрос в MS Excel, но эти расчеты можно также выполнить с помощью калькулятора выборки. В результате размер выборки варьировал от 500 до 1000 респондентов по каждому из городов исследования, что в сумме и дало заявленные 21 500 человек.

Резюме

Чтобы рассчитать выборку маркетингового исследования, используйте следующий алгоритм:

Определите структуру целевой группы. Планируете ли вы анализировать отдельные подгруппы или достаточно будет анализа по выборке в целом?

Источник